مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزاندانلود تحقیق داده و مدیریت دانش
تحقیق داده و مدیریت دانش
فرمت فایل دانلودی: .zipفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 49
حجم فایل: 68 کیلوبایت
قیمت: 39000 تومان
توضیحات:
تحقیق کلاسی درس سیستم های اطلاعات مدیریت با موضوع داده و مدیریت دانش، در قالب فایل word و در حجم 49 صفحه، بصورت ویرایش شده و همراه با توضیحات کامل.
این فایل شامل تحقیق بسیار جامع و کامل در 49 صفحه با فرمت word در زمینه داده و مدیریت دانش می باشد که از ترجمه کتابهای لاتین تخصصی گردآوری شده است. ارائه مطالعات موردی در هر بخش از ویژگی های منحصربفرد این تحقیق است.
بخشی از متن:
ما در داده ها غرق شده ایم اما باید آنها را احساس کرده و اداره کنیم. سیستم ها و تکنولوژی های اطلاعات، سازمان را در مدیریت داده ها یعنی کسب داده، سازماندهی، ذخیره و بازیابی، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها پشتیبانی می کنند. وقتی که این داده ها به طور صحیح اداره شوند، به دانش و سپس اطلاعات تبدیل می شوند. همچنان که می بینیم، اطلاعات و دانش، منابع سازمانی با ارزشی هستند که می توانند یک مزیت رقابتی برای سازمان فراهم کنند. ما در این فصل فرایندی را به وسیله آن داده ها ابتدا به اطلاعات و سپس به دانش تبدیل می شوند توضیح می دهیم.
فهرست مطالب اصلی:
1. اداره داده ها
سیکل حیات داده
سلسله مراتب داده
مشکلات مدیریت داده ها
2. رویکرد پایگاه داده
طراحی پایگاه اطلاعات
مدلسازی موجودیت- رابطه(ER)
3. سیستم های مدیریت پایگاه داده
مدل پایگاه داده رابطه ای
زبان پرس و جو
فرهنگ داده ها
عادی سازی (هنجارسازی)
پایگاه های داده مجازی
4. انباره داده
تعریف انباره داده
مراکز داده
داده کاوی
کاربردهای داده پردازی
5. تکنولوژی تجسمی داده ها
سیستم های اطلاعات جغرافیایی
تصاویر سه بعدی
6. مدیریت دانش
مفاهیم و تعاریف مدیریت دانش
دانش صریح و ضمنی
سیستم های مدیریت دانش
چرخه سیستم مدیریت دانش
کاربردهای IT
در رشته حسابداری
در رشته مالی
در رشته بازاریابی
در رشته مدیریت تولید/ عملیات
در رشته مدیریت منابع انسانی
وظیفه MIS
تحقیق کلاسی درس سیستم های اطلاعات مدیریت با موضوع داده و مدیریت دانش، در قالب فایل word و در حجم 49 صفحه، بصورت ویرایش شده و همراه با توضیحات کامل.
این فایل شامل تحقیق بسیار جامع و کامل در 49 صفحه با فرمت word در زمینه داده و مدیریت دانش می باشد که از ترجمه کتابهای لاتین تخصصی گردآوری شده است. ارائه مطالعات موردی در هر بخش از ویژگی های منحصربفرد این تحقیق است.
بخشی از متن:
ما در داده ها غرق شده ایم اما باید آنها را احساس کرده و اداره کنیم. سیستم ها و تکنولوژی های اطلاعات، سازمان را در مدیریت داده ها یعنی کسب داده، سازماندهی، ذخیره و بازیابی، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها پشتیبانی می کنند. وقتی که این داده ها به طور صحیح اداره شوند، به دانش و سپس اطلاعات تبدیل می شوند. همچنان که می بینیم، اطلاعات و دانش، منابع سازمانی با ارزشی هستند که می توانند یک مزیت رقابتی برای سازمان فراهم کنند. ما در این فصل فرایندی را به وسیله آن داده ها ابتدا به اطلاعات و سپس به دانش تبدیل می شوند توضیح می دهیم.
فهرست مطالب اصلی:
1. اداره داده ها
سیکل حیات داده
سلسله مراتب داده
مشکلات مدیریت داده ها
2. رویکرد پایگاه داده
طراحی پایگاه اطلاعات
مدلسازی موجودیت- رابطه(ER)
3. سیستم های مدیریت پایگاه داده
مدل پایگاه داده رابطه ای
زبان پرس و جو
فرهنگ داده ها
عادی سازی (هنجارسازی)
پایگاه های داده مجازی
4. انباره داده
تعریف انباره داده
مراکز داده
داده کاوی
کاربردهای داده پردازی
5. تکنولوژی تجسمی داده ها
سیستم های اطلاعات جغرافیایی
تصاویر سه بعدی
6. مدیریت دانش
مفاهیم و تعاریف مدیریت دانش
دانش صریح و ضمنی
سیستم های مدیریت دانش
چرخه سیستم مدیریت دانش
کاربردهای IT
در رشته حسابداری
در رشته مالی
در رشته بازاریابی
در رشته مدیریت تولید/ عملیات
در رشته مدیریت منابع انسانی
وظیفه MIS
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود تحقیق ارزیابی کارایی شعب بانک پارسیان با استفاده از روش تلفیقی داده کاوی و تحلیل پوششی داده ها
تحقیق ارزیابی کارایی شعب بانک پارسیان با استفاده از روش تلفیقی داده کاوی و تحلیل پوششی داده ها
فرمت فایل دانلودی: .zipفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 111
حجم فایل: 15020 کیلوبایت
قیمت: 50000 تومان
توضیحات:
تحقیق رشته مهندسی صنایع با عنوان ارزیابی کارایی شعب بانک پارسیان با استفاده از روش تلفیقی داده کاوی و تحلیل پوششی داده ها، در قالب فایل pdf و در حجم 111 صفحه، به همراه کلیه ضمائم.
بخشی از چکیده:
تعیین عوامل موثر بر کارایی در هر سازمانی می تواند کمک شایانی به مدیران سازمان در بهبود عملکرد سازمان نماید. یکی از مهمترین سرمایه های یک سازمان، نیروی انسانی آن است. در سالهای اخیر توجه به نیروی انسانی در سازمانها، بخش عظیمی از زمان و سرمایه سازمانهای پیشرو را به خود اختصاص داده است. موفقیت یا شکست سازمان، بستگی کامل به چگونگی جذب و نگهداری منابع انسانی آن دارد. در مورد بانکها هم چنین وضعیتی وجود دارد. اگرچه کارایی شعب بانکها به عوامل مختلفی بستگی دارد، اما یکی از مهمترین عوامل، وضعیت نیروی انسانی شعب می باشد. با بررسی شاخصهای نیروی انسانی موثر بر سودآوری از قبیل سن، جنس، تحصیلات، سابقه کار، حقوق و مزایای کارکنان و ... می توان رابطه کارایی با شاخص های نیروی انسانی را شناسایی کرد.در این تحقیق سعی شده است با معرفی یک الگوریتم هوشمند، چگونگی ساخت یک سیستم خبره، با شناسایی مهمترین عوامل تأثیرگذار بر کارایی واحدهای تصمیم (گروه مورد مطالعه) بررسی شده و سپس الگوریتم پیشنهادی در مورد مطالعاتی شعب بانک پارسیان پیاده سازی شده است. با انجام این الگوریتم، وضعیت کارکنان شعب بانک پارسیان، جهت کشف الگوهای مؤثر یر کارایی بررسی شده و عوامل تأثیرگذار بر کارایی شعب و روندهایی که تاکنون ناشناخته بوده است، استخراج گشته و نهایتاً یک سیستم خبره جهت استفاده مدیران طراحی شده است...
فهرست بخشی از مطالب:
فصل اول: شرح مسئله، چالش های موجود و راه حل ارائه شده
مقدمه
بیان مسئله
مفروضات مسئله
اهمیت موضوع تحقیق
قلمرو تحقیق
روش تحقیق و ساختار پایان نامه
فصل دوم: ادبیات حوزه تحلیل پوششی داده ها در مؤسسات مالی
مقدمه
ویژگی های یک نظام ارزیابی عملکرد
روش های موجود ارزیابی شعب
متدولوژی پایه
تحلیل پوششی دادها
بهره وری
مدل های اساسی ارزیابی کارایی
ویژگی های داده پوشی
نمونه هایی از مطالعات بین المللی ارزیابی شعب
فصل سوم: ادبیات حوزه داده کاوی، الگوریتم های مختلف و مقایسه آنها
مقدمه
نیاز به داده کاوی
محدودیتهای داده کاوی
قابلیت های داده کاوی
وظایف داده کاوی
مراحل عملیات داده کاوی
فنون و روش های داده کاوی
تئوری راف ست
فنون داده کاوی جهت ساخت مدل
نزدیکترین همسایگی
یافتن خودکار خوشه ها
تحلیل پیوندی
درخت های تصمیم گیری و استقرار قاعده ای
شبکه های عصبی
الگوریتم های ژنتیک
درجه بندی فنون مختلف داده کاوی از جهت سختی و آسانی
کاربرد داده کاوی در مسائل نیروی انسانی سازمانها
نتیجه گیری
فصل چهارم: فرضیات، روشها، الگوریتم ها و ارزیابی نتایج
مقدمه
معرفی الگوریتم جهت ساخت سیستم خبره
محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری به کمک تحلیل پوششی داده ها
شناسایی عوامل محتمل و تأثیرگذار در گروه مورد مطالعه بر کارایی و تشکیل سیستم اطلاعات تصمیم
پیش پردازش داده های سیستم اطلاعات تصمیم
و ...
...
منابع
تحقیق رشته مهندسی صنایع با عنوان ارزیابی کارایی شعب بانک پارسیان با استفاده از روش تلفیقی داده کاوی و تحلیل پوششی داده ها، در قالب فایل pdf و در حجم 111 صفحه، به همراه کلیه ضمائم.
بخشی از چکیده:
تعیین عوامل موثر بر کارایی در هر سازمانی می تواند کمک شایانی به مدیران سازمان در بهبود عملکرد سازمان نماید. یکی از مهمترین سرمایه های یک سازمان، نیروی انسانی آن است. در سالهای اخیر توجه به نیروی انسانی در سازمانها، بخش عظیمی از زمان و سرمایه سازمانهای پیشرو را به خود اختصاص داده است. موفقیت یا شکست سازمان، بستگی کامل به چگونگی جذب و نگهداری منابع انسانی آن دارد. در مورد بانکها هم چنین وضعیتی وجود دارد. اگرچه کارایی شعب بانکها به عوامل مختلفی بستگی دارد، اما یکی از مهمترین عوامل، وضعیت نیروی انسانی شعب می باشد. با بررسی شاخصهای نیروی انسانی موثر بر سودآوری از قبیل سن، جنس، تحصیلات، سابقه کار، حقوق و مزایای کارکنان و ... می توان رابطه کارایی با شاخص های نیروی انسانی را شناسایی کرد.در این تحقیق سعی شده است با معرفی یک الگوریتم هوشمند، چگونگی ساخت یک سیستم خبره، با شناسایی مهمترین عوامل تأثیرگذار بر کارایی واحدهای تصمیم (گروه مورد مطالعه) بررسی شده و سپس الگوریتم پیشنهادی در مورد مطالعاتی شعب بانک پارسیان پیاده سازی شده است. با انجام این الگوریتم، وضعیت کارکنان شعب بانک پارسیان، جهت کشف الگوهای مؤثر یر کارایی بررسی شده و عوامل تأثیرگذار بر کارایی شعب و روندهایی که تاکنون ناشناخته بوده است، استخراج گشته و نهایتاً یک سیستم خبره جهت استفاده مدیران طراحی شده است...
فهرست بخشی از مطالب:
فصل اول: شرح مسئله، چالش های موجود و راه حل ارائه شده
مقدمه
بیان مسئله
مفروضات مسئله
اهمیت موضوع تحقیق
قلمرو تحقیق
روش تحقیق و ساختار پایان نامه
فصل دوم: ادبیات حوزه تحلیل پوششی داده ها در مؤسسات مالی
مقدمه
ویژگی های یک نظام ارزیابی عملکرد
روش های موجود ارزیابی شعب
متدولوژی پایه
تحلیل پوششی دادها
بهره وری
مدل های اساسی ارزیابی کارایی
ویژگی های داده پوشی
نمونه هایی از مطالعات بین المللی ارزیابی شعب
فصل سوم: ادبیات حوزه داده کاوی، الگوریتم های مختلف و مقایسه آنها
مقدمه
نیاز به داده کاوی
محدودیتهای داده کاوی
قابلیت های داده کاوی
وظایف داده کاوی
مراحل عملیات داده کاوی
فنون و روش های داده کاوی
تئوری راف ست
فنون داده کاوی جهت ساخت مدل
نزدیکترین همسایگی
یافتن خودکار خوشه ها
تحلیل پیوندی
درخت های تصمیم گیری و استقرار قاعده ای
شبکه های عصبی
الگوریتم های ژنتیک
درجه بندی فنون مختلف داده کاوی از جهت سختی و آسانی
کاربرد داده کاوی در مسائل نیروی انسانی سازمانها
نتیجه گیری
فصل چهارم: فرضیات، روشها، الگوریتم ها و ارزیابی نتایج
مقدمه
معرفی الگوریتم جهت ساخت سیستم خبره
محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری به کمک تحلیل پوششی داده ها
شناسایی عوامل محتمل و تأثیرگذار در گروه مورد مطالعه بر کارایی و تشکیل سیستم اطلاعات تصمیم
پیش پردازش داده های سیستم اطلاعات تصمیم
و ...
...
منابع
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود تحقیق کاربرد داده کاوی در بررسی مسائل نیروی انسانی یک سازمان
تحقیق کاربرد داده کاوی در بررسی مسائل نیروی انسانی یک سازمان
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 151
حجم فایل: 17126 کیلوبایت
قیمت: 47000 تومان
توضیحات:
تحقیق رشته مهندسی صنایع با عنوان کاربرد داده کاوی در بررسی مسائل نیروی انسانی یک سازمان-رابطه با کارایی، در قالب فایل pdf و در حجم 151 صفحه.
چکیده:
در این پژوهش، به ارزیابی رابطه بین کارایی و وضعیت کارکنان شعب پرداخته شده است.
کارایی هر سازمان رابطه مستقیمی با کارکنان آن سازمان دارد. مطالعه این موضوع که مولفه های نیروی انسانی مؤثر بر کارایی کدامها هستند و میزان تأثیر آنها چقدر است، موضوعی است که در قالب یک مدل داده کاوی به آن پرداخته شده است. در این تحقیق، تأثیر شاخص های نیروی انسانی از قبیل حداقل، حداکثر و میانگین سن و سابقه کار، میزان تحصیلات، حقوق و مزایا، تعداد فرزندان، حداقل، حداکثر و میانگین نمره ارزشیابی و ... بر کارایی شعب، مطالعه شده است. از آنجا که داده های پرسنل و کارایی شعب به صورت نسبتاً دقیق و کامپیوتری موجود است، برای یافتن رابطه بین شاخصهای نیروی انسانی و کارایی شعب، از داده کاوی استفاده شده است. داده کاوی، فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین داده ها است. داده های یک بانک به عنوان مطالعه موردی استفاده شده است. این تحقیق در سه فاز انجام شده است. فاز اول در سطح شعب مدیریت منطقه 6 تهران، فاز دوم به تفکیک درجه شعب و در سطح کل شعب تهران، و فاز سوم به تفکیک درجه شعب در سطح کل ایران انجام شد.
یافته های تحقیق نشان می دهد که الگوهای خاصی متناسب با درجه شعبه وجود دارد. در هر فاز با توجه به حجم داده ها، ابزارها و شاخص های موجود از ابزارهای مناسب استفاده و قواعد مناسب شناسایی شد. علاوه بر آن، در فاز سوم بر اساس مدل های بدست آمده، در هر شعبه تحلیل حساسیت انجام شد و شاخص های مؤثر بر کارایی شناسایی شد. برخی از قواعد کلی این تحقیق عبارتند از:
- حداقل سن در شعب درجه 1، با کارایی رابطه مستقیم و در بقیه شعب رابطه یکنواخت دارد.
- تعداد پرسنل با کارایی در شعب درجه 2 رابطه مستقیم و در شعب درجه 4 رابطه معکوس دارد.
فهرست مطالب:
فصل اول: کلیات
مقدمه
بیان مسئله
مفروضات مسئله
اهمیت موضوع تحقیق
اهداف تحقیق
قلمرو تحقیق
روش تحقیق
محدودیتهای تحقیق
فصل دوم: مرور ادبیات
داده کاوی
انبار داده ها
متاداده
دانش دامنه
فرآیند کشف دانش
مقدمات داده کاوی
روشهای داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
طبقه بندی
خوشه یابی
مصورسازی داده ها
درخت تصمیم گیری
شبکه های عصبی
کاربردهای شبکه های عصبی
ساختار و انواع شبکه های عصبی مصنوعی
انواع یادگیری در شبکه های عصبی
انتشار به عقب
قواعد جمعی
تحلیل همبستگی
تحلیل عاملی
کاربردهای داده کاوی
کاربرد داده کاوی در مسائل نیروی انسانی سازمانها
تحلیل پوششی داده ها
نتیجه گیری
فصل سوم: مدل سازی
مقدمه
مراحل داده کاوی
شناخت دامنه مورد مطالعه
انتخاب داده ها
پاکسازی و پردازش اولیه
کشف الگوها
کشف دانش
نتیجه گیری
فصل چهارم: تحلیل ها
مقدمه
اعتبار
اصطلاحات
تکنیک های داده کاوی
درخت تصمیم گیری
خوشه یابی
مصورسازی و ضرایب همبستگی
شبکه عصبی
شبکه عصبی برای مدلسازی شاخصهای نیروی انسانی و کارایی
تحلیل توالی
سیستم پشتیبان تصمیم
نتایج
نتایج فاز اول
نتایج فاز دوم
نتایج فاز سوم
نتیجه گیری
فصل پنجم: یافته های تحقیق
مقدمه
رابطه کارایی با وضعیت پرسنل
عدم اعتبار فرمهای ارزشیابی
سیستمهای پشتیبان تصمیم
داده کاوی و مهندسی صنایع
داده کاوی در بانک
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادها
نتایج تحقیق
پیشنهاد برای تحقیقات آتی
پیشنهادهای کلی
مراجع
تحقیق رشته مهندسی صنایع با عنوان کاربرد داده کاوی در بررسی مسائل نیروی انسانی یک سازمان-رابطه با کارایی، در قالب فایل pdf و در حجم 151 صفحه.
چکیده:
در این پژوهش، به ارزیابی رابطه بین کارایی و وضعیت کارکنان شعب پرداخته شده است.
کارایی هر سازمان رابطه مستقیمی با کارکنان آن سازمان دارد. مطالعه این موضوع که مولفه های نیروی انسانی مؤثر بر کارایی کدامها هستند و میزان تأثیر آنها چقدر است، موضوعی است که در قالب یک مدل داده کاوی به آن پرداخته شده است. در این تحقیق، تأثیر شاخص های نیروی انسانی از قبیل حداقل، حداکثر و میانگین سن و سابقه کار، میزان تحصیلات، حقوق و مزایا، تعداد فرزندان، حداقل، حداکثر و میانگین نمره ارزشیابی و ... بر کارایی شعب، مطالعه شده است. از آنجا که داده های پرسنل و کارایی شعب به صورت نسبتاً دقیق و کامپیوتری موجود است، برای یافتن رابطه بین شاخصهای نیروی انسانی و کارایی شعب، از داده کاوی استفاده شده است. داده کاوی، فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین داده ها است. داده های یک بانک به عنوان مطالعه موردی استفاده شده است. این تحقیق در سه فاز انجام شده است. فاز اول در سطح شعب مدیریت منطقه 6 تهران، فاز دوم به تفکیک درجه شعب و در سطح کل شعب تهران، و فاز سوم به تفکیک درجه شعب در سطح کل ایران انجام شد.
یافته های تحقیق نشان می دهد که الگوهای خاصی متناسب با درجه شعبه وجود دارد. در هر فاز با توجه به حجم داده ها، ابزارها و شاخص های موجود از ابزارهای مناسب استفاده و قواعد مناسب شناسایی شد. علاوه بر آن، در فاز سوم بر اساس مدل های بدست آمده، در هر شعبه تحلیل حساسیت انجام شد و شاخص های مؤثر بر کارایی شناسایی شد. برخی از قواعد کلی این تحقیق عبارتند از:
- حداقل سن در شعب درجه 1، با کارایی رابطه مستقیم و در بقیه شعب رابطه یکنواخت دارد.
- تعداد پرسنل با کارایی در شعب درجه 2 رابطه مستقیم و در شعب درجه 4 رابطه معکوس دارد.
فهرست مطالب:
فصل اول: کلیات
مقدمه
بیان مسئله
مفروضات مسئله
اهمیت موضوع تحقیق
اهداف تحقیق
قلمرو تحقیق
روش تحقیق
محدودیتهای تحقیق
فصل دوم: مرور ادبیات
داده کاوی
انبار داده ها
متاداده
دانش دامنه
فرآیند کشف دانش
مقدمات داده کاوی
روشهای داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
طبقه بندی
خوشه یابی
مصورسازی داده ها
درخت تصمیم گیری
شبکه های عصبی
کاربردهای شبکه های عصبی
ساختار و انواع شبکه های عصبی مصنوعی
انواع یادگیری در شبکه های عصبی
انتشار به عقب
قواعد جمعی
تحلیل همبستگی
تحلیل عاملی
کاربردهای داده کاوی
کاربرد داده کاوی در مسائل نیروی انسانی سازمانها
تحلیل پوششی داده ها
نتیجه گیری
فصل سوم: مدل سازی
مقدمه
مراحل داده کاوی
شناخت دامنه مورد مطالعه
انتخاب داده ها
پاکسازی و پردازش اولیه
کشف الگوها
کشف دانش
نتیجه گیری
فصل چهارم: تحلیل ها
مقدمه
اعتبار
اصطلاحات
تکنیک های داده کاوی
درخت تصمیم گیری
خوشه یابی
مصورسازی و ضرایب همبستگی
شبکه عصبی
شبکه عصبی برای مدلسازی شاخصهای نیروی انسانی و کارایی
تحلیل توالی
سیستم پشتیبان تصمیم
نتایج
نتایج فاز اول
نتایج فاز دوم
نتایج فاز سوم
نتیجه گیری
فصل پنجم: یافته های تحقیق
مقدمه
رابطه کارایی با وضعیت پرسنل
عدم اعتبار فرمهای ارزشیابی
سیستمهای پشتیبان تصمیم
داده کاوی و مهندسی صنایع
داده کاوی در بانک
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادها
نتایج تحقیق
پیشنهاد برای تحقیقات آتی
پیشنهادهای کلی
مراجع
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
فرمت فایل دانلودی: .docفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 96
حجم فایل: 1327 کیلوبایت
قیمت: 24500 تومان
توضیحات:
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل Word و در حجم 96 صفحه.
چکیده:
امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. و همچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه، رسانه ها، سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند. لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است، عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1.1. مقدمه
1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
1.3. سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1.4. هدف
1.5. کاربرد
فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات
2.1. مقدمه
2.2. تاریخچه ی داده کاوی
2.3. تعریف داده کاوی
2.4. روش های داده کاوی
2.4.1. خوشه بندی
2.4.1.1. روش تقسیم بندی
2.4.1.2. روش سلسه مراتبی
2.4.1.3. روش مبتنی بر چگالی
2.4.2. کشف قواعد وابستگی
2.4.3. طبقه بندی
2.5. مراحل داده کاوی
2.6. اندازه گیری نتایج
2.7. آمار و داده کاوی
2.8. بانکداری الکترونیک
2.9. تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
2.10. سیستم های بانکداری الکترونیکی
2.11. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
2.12. مزایای بانکداری الکترونیک
2.13. پول الکترونیکی
2.14. انواع پول الکترونیکی
2.14.1. پول الکترونیکی شناسایی شده
2.14.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
2.15. نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
3.1. مقدمه
3.2. مدیریت ارتباط با مشتری CRM
3.3. ارتباط
3.4. هرم ارزش مشتری
3.5. خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
3.6. استخراج داده های مربوط به شاخص ها
3.7. بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
3.8. برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
3.9. تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
3.9.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی
3.9.2. تحلیل خوشه ها
3.10. استخراج قواعد
3.11. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
3.11.1. تقسیم بندی مشتری
3.11.2. پیش بینی رویگردانی
3.12. پیشنهادات
3.13. نتیجه گیری
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
4.1. مقدمه
4.2. تقلب
4.3. شناسایی تقلب
4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
4.4.1. تشخیص سو استفاده
4.4.2. تشخیص ناهنجاری
4.5. تکنیک تشخیص تقلب
4.5.1. سیستم خبره
4.5.2. برون هشته ای
4.5.3. شبکه عصبی
4.5.4. استدلال بر پایه مدل
4.5.5. رویکرد میتنی بر قواعد
4.5.6. تجزیه و تحلیل حالت گذار
4.5.7. تکنیک ها
4.5.8. داده کاوی
4.6. وظایف داده کاوی
4.6.1. طبقه بندی
4.6.2. خوشه بندی
4.6.3. پیش بینی
4.6.4. کشف نقاط پرت
4.6.5. رگرسیون
4.6.6. تصویرسازی
4.7. روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
4.7.1. مدل رگرسیون
4.7.2. شبکه های عصبی مصنوعی
4.7.3. شبکه استنباط بیزین
4.7.4. درختان تصمیم
4.8. یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی
4.9. راه آینده چالشهای پیش رو
4.10. نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل Word و در حجم 96 صفحه.
چکیده:
امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. و همچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه، رسانه ها، سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند. لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است، عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1.1. مقدمه
1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
1.3. سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1.4. هدف
1.5. کاربرد
فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات
2.1. مقدمه
2.2. تاریخچه ی داده کاوی
2.3. تعریف داده کاوی
2.4. روش های داده کاوی
2.4.1. خوشه بندی
2.4.1.1. روش تقسیم بندی
2.4.1.2. روش سلسه مراتبی
2.4.1.3. روش مبتنی بر چگالی
2.4.2. کشف قواعد وابستگی
2.4.3. طبقه بندی
2.5. مراحل داده کاوی
2.6. اندازه گیری نتایج
2.7. آمار و داده کاوی
2.8. بانکداری الکترونیک
2.9. تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
2.10. سیستم های بانکداری الکترونیکی
2.11. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
2.12. مزایای بانکداری الکترونیک
2.13. پول الکترونیکی
2.14. انواع پول الکترونیکی
2.14.1. پول الکترونیکی شناسایی شده
2.14.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
2.15. نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
3.1. مقدمه
3.2. مدیریت ارتباط با مشتری CRM
3.3. ارتباط
3.4. هرم ارزش مشتری
3.5. خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
3.6. استخراج داده های مربوط به شاخص ها
3.7. بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
3.8. برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
3.9. تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
3.9.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی
3.9.2. تحلیل خوشه ها
3.10. استخراج قواعد
3.11. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
3.11.1. تقسیم بندی مشتری
3.11.2. پیش بینی رویگردانی
3.12. پیشنهادات
3.13. نتیجه گیری
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
4.1. مقدمه
4.2. تقلب
4.3. شناسایی تقلب
4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
4.4.1. تشخیص سو استفاده
4.4.2. تشخیص ناهنجاری
4.5. تکنیک تشخیص تقلب
4.5.1. سیستم خبره
4.5.2. برون هشته ای
4.5.3. شبکه عصبی
4.5.4. استدلال بر پایه مدل
4.5.5. رویکرد میتنی بر قواعد
4.5.6. تجزیه و تحلیل حالت گذار
4.5.7. تکنیک ها
4.5.8. داده کاوی
4.6. وظایف داده کاوی
4.6.1. طبقه بندی
4.6.2. خوشه بندی
4.6.3. پیش بینی
4.6.4. کشف نقاط پرت
4.6.5. رگرسیون
4.6.6. تصویرسازی
4.7. روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
4.7.1. مدل رگرسیون
4.7.2. شبکه های عصبی مصنوعی
4.7.3. شبکه استنباط بیزین
4.7.4. درختان تصمیم
4.8. یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی
4.9. راه آینده چالشهای پیش رو
4.10. نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود کتاب فرآیندکاوی، علم داده در عمل Process Mining, Data Science in Action
کتاب فرآیندکاوی، علم داده در عمل Process Mining, Data Science in Action
فرمت فایل دانلودی: .pdfفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 477
حجم فایل: 21916 کیلوبایت
قیمت: 152000 تومان
توضیحات:
کتاب فرآیندکاوی، علم داده در عمل Process Mining, Data Science in Action
تالیف Wil van der Aalst
سال 2016 میلادی
فایل پی دی اف
Process Mining, Data Science in Action - Wil van der Aalst (Springer 2016)
سال 2016 میلادی
فایل پی دی اف
Process Mining, Data Science in Action - Wil van der Aalst (Springer 2016)
به زبان انگلیسی در 477 صفحه
Part I Introduction
Part II Preliminaries
Part III From Event Logs to Process Models
Part IV Beyond Process Discovery
Part V Putting Process Mining to Work
Part VI Reflection
Part II Preliminaries
Part III From Event Logs to Process Models
Part IV Beyond Process Discovery
Part V Putting Process Mining to Work
Part VI Reflection
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه