دانلود تحقیق الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن

تحقیق الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 73
حجم فایل: 299 کیلوبایت
قیمت: 27500 تومان

توضیحات:
پروژه پایانی رشته فناوری اطلاعات با موضوع الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن، در قالب فایل word و در حجم 73 صفحه.

چکیده:
در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین‌ها جایگزین انسانها شده‌اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام می‌گرفت امروزه توسط ماشین‌ها صورت می‌گیرد. اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری، ... غیر قابل انکار است، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی، موارد مرتبط با ماشین شامل سیستم‌هایی است که در آن به علت ارتباطات پیچیده بین اجزا، مغز انسان از درک ریاضی این ارتباطات قاصر است. مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالی رفتارهای سیستم و گاه آزمایش نتیجه‌ای که بر اثر دستکاری یکی از اجزای سیستم به دست می‌آید تا حدی می‌تواند عادتهای سیستم را شناسایی کند. این روند یادگیری بر اثر مشاهده مثالهای متنوع از سیستم، به کسب تجربه منجر می‌شود. در چنین سیستم‌هایی مغز قادر به تجزیه و تحلیل داخلی سیستم نیست و تنها با توجه به رفتارهای خارجی، عملکرد داخلی سیستم را تخمین می‌زند و عکس‌العملهای آن را پیش‌بینی می‌کند.
چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصمیم‌گیری، از موضوعات بحث برانگیز در عصر حاضر است. یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر، پیاده‌سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیل سیستم‌های مختلف براساس تجربه است. در این راستا شبکه‌های عصبی یکی از پویاترین حوزه‌های تحقیق در دوران معاصر هستند که افراد متعددی از رشته‌های گوناگون علمی را به خود جلب کرده است. استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک در حل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش از بیش رواج یافته است. در این پروژه پس از معرفی اجمالی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک، ارتباط و سهم آن‌ها در تصمیم‌گیری در حوزه تجارت و کسب و کار مورد بررسی قرار گرفته است.

فهرست مطالب:
فصل اول- کلیات پروژه
کلیات پروژه
1-2 مقدمه
فصل دوم- الگوریتم ژنتیک
2-1 فناوری شبکه عصبی
2-2 فناوری الگوریتم ژنتیک
2-3 مروری بر کاربردهای تجاری
2-4 بازاریابی
2-5 بانکداری و حوزه‌های مالی
2-6 پیش بینی
2-7 سایر حوزه‌های تجاری
2-8. الگوریتم ژنتیک
2-8-1. عملگرهای ژنتیک
2-8-1-1. عملگر تولید مثل
2-8-2. مؤلفه های ژنتیک
2-9. الگوریتم نلدر- مید
2-9-1. مرور اجمالی بر روش عملکرد الگوریتم نلدر- مید
2-10. ترکیب ژنتیک و نلدر- مید
2-11. جامعة آماری
2-12. نمونة آماری
2-13. داده‌ها و اطلاعات
2-14. ابزار جمع‌آوری داده
2-15. داده‌های خام
فصل سوم- بررسی چندین مسئله در الگوریتم ژنتیک
3-1 طراحی آزمایشات و ارائه مدلی از متغیرهای مستقل
3-2 معرفی عوامل مؤثر
3-3 رطوبت تفاله
3-4 دمای خشک کن
3-5 درصد آهک اضافه شده
3-6 معرفی متغیر پاسخ
3-7 الگوریتم های پیشنهادی
3-8 الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیک (GA-SA)
3-9 الگوریتم شبیه سازی تبرید( SA):
3-10 جزئیات ساختار الگوریتم های پیشنهادی
نمایش حل ها
3-11 دمای اولیه
3-12 جستجوی همسایگی
فصل چهارم- بهینه سازی مسائل مختلف
4-1. مرور ادبیات مسئله
4-2. شرح مسئله تسطیح منابع در حالت چند پروژه‌ای
4-3. مدلسازی مسئله
4-4. مدلسازی مسئله در حالت تک پروژه‌ای
4-5 مدلسازی مسئله در حالت چند پروژه‌ای، هنگامی که چند نوع منبع داریم
4-6 بیان روش حل به کمک الگوریتم ژنتیک
4-7 کد کردن مسئله
4-8 تولید جامعه اولیه
4-9 تعیین مکانیسم نمونه‌گیری
4-10. انتخاب عملگر ژنتیکی مناسب
4-11 تعیین معیار توقف
4-12 بررسی نتایج حاصل از مسئله
4-14 بررسی نتایج حاصل از حل مسئله در حالت چند پروژه‌ای و چند منبعی
4-15. بیان مسئله و شرح اهمیت پژوهش
4-16 بهینه‌سازی
4-17. انواع روش‌های بهینه‌سازی
4-17-1. کلاسیک‌ها
4-17-2. روش‌های ابتکاری
4-17-3. روش تحقیق
فصل پنجم- نتیجه گیری
5-1 نتیجه‌گیری
منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق شبکه های عصبی

تحقیق شبکه های عصبی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 75
حجم فایل: 699 کیلوبایت
قیمت: 48900 تومان

توضیحات:

تحقیق مقطع کاردانی کامپیوتر با موضوع شبکه های عصبی، در قالب فایل Word در 75 صفحه.

بخشی از متن فایل:

این تحقیق مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.

فهرست مطالب :
مقدمه
فصل اول:
سابقه تاریخی
استفاده های شبکه عصبی
مزیتهای شبکه عصبی
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی
چگونه مغز انسان می آموزد
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
هوش جمعی

فصل دوم:
معرفی
نورون با خاصیت آشوبگونه
شکل شبکه
قانون آموزش شبکه
مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی
نتایج فصل

فصل سوم :
معرفی
منحنی طول - کشش
شبکه های عصبی
نتایج تجربی
نتیجه فصل

فصل چهارم:
معرفی
نمادها و مقدمات
نتایج مهم
شرح مثال
نتیجه فصل

فصل پنجم:
معرفی
شبکه های feedforward رگولاریزاسیون
طراحی شبیه سازی
شبیه سازی ها
نتیجه فصل
فصل ششم :
فناوری شبکه عصبی
فناوری الگوریتم ژنتیک
بازاریابی
بانکداری و حوزه های مالی

منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت بررسی روش پیشنهادی مقاله An Efficient CNN Model to Detect Copy-Move Image Forgery

پاورپوینت بررسی روش پیشنهادی مقاله An Efficient CNN Model to Detect Copy-Move Image Forgery

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pptx, pdf
تعداد صفحات: 29
حجم فایل: 5256 کیلوبایت
قیمت: 15000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت بررسی روش پیشنهادی مقاله An Efficient CNN Model to Detect Copy-Move Image Forgery، در 29 اسلاید.

بررسی و تشریح مقاله در زمینه هوش مصنوعی شاخه شبکه های عصبی با عنوان An Efficient CNN Model to Detect Copy-Move Image Forgery که در قالب فایل پاورپوینت میباشد.

توجه : مطالب کلیات مقاله را بیان می‌کند و شامل ترجمه خط به خط مقاله نیست.
فایل اصلی مقاله به زبان انگلیسی همراه فایل powerpoint قرار داده شده است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی

پاورپوینت هوش مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 118
حجم فایل: 24003 کیلوبایت
قیمت: 80000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت هوش مصنوعی، در 118 اسلاید.

این فایل درباره هوش مصنوعی، تعریف و تاریخچه، انواع و دسته بندی ها، کاربرد و مزایای و معایب آن می باشد.

بخشی از متن فایل:

تاریخچه هوش مصنوعی به سال های جنگ جهانی دوم بر می‌گردد. زمانی که نیروهای آلمانی برای رمز نگاری و ارسال ایمن پیام ها از ماشین enigma استفاده می کردند و دانشمند انگلیسی، آلن تورینگ در تلاش برای شکست این کدها برآمد.
 تورینگ به همراه تیمش ماشین bombe را ساختند که enigma را رمز گشایی می کرد. هر دو ماشین enigma و bombe پایه های یادگیری ماشینی (machine learning) هستند که یکی از شاخه های هوش مصنوعی یا همان Artificial intelligence می‌باشد.

خرید این فایل صرفا از فروشگاه اینترنتی فرافایل مجاز می باشد.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق اتومبیل خودران با استفاده از هوش مصنوعی

تحقیق اتومبیل خودران با استفاده از هوش مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 65
حجم فایل: 985 کیلوبایت
قیمت: 95000 تومان

توضیحات:

تحقیق اتومبیل خودران با استفاده از هوش مصنوعی، در قالب فایل Word در 65 صفحه.

اگر وسایل نقلیه خودران بتوانند طیف وسیعی را به راحتی پشتیبانی کنند، به جامعه کمک خواهند کرد

محیط های رانندگی، شرایط و وسایل نقلیه. دستیابی به این امر مستلزم کاهش آن است

پیچیدگی سیستم الگوریتمی، تسهیل جمع آوری داده های آموزشی و تایید عملیات با استفاده از آزمایشات دنیای واقعی کار ما به این مسائل توسط با استفاده از یک شبکه عصبی بازتابی که تصاویر را به فرمان و دریچه گاز ترجمه می کند دستورات این شبکه با استفاده از داده های شبیه سازی self-driving-car-sim آموزش داده شده است که ما آن را افزایش می دهیم تا تعداد ساعت های شبیه سازی را کاهش دهیم. ما سپس کار را با استفاده از سیستم ماشین RC از طریق آزمایش های متعدد تأیید کنید. سیستم ما 98 دور از 100 دور یک مسیر با انواع جاده های متعدد و پیچ های دشوار را با موفقیت رانندگی کنید. همچنین در 90 درصد آزمایش ها از برخورد با وسیله نقلیه دیگر با موفقیت جلوگیری می کند.

فهرست مطالب:

فصل 1: مقدمه 4

1-1- مقدمه 5

1-2- چالش ها 5

1-3- بررسی اجمالی راه حل 6

1-4- جمع آوری داده ها و آموزش 7

1-6- رئوس مطالب سایر فصل‌ها 9

فصل 2: بررسی پیشینه و ادبیات 10

2-1- مقدمه 11

2-2- مروری بر شبکه عصبی 11

2-3- کار های مرتبط 15

فصل 3: شبکه عصبی 20

3-1- مقدمه 21

3-2- معماری 21

3-3- معماری اولیه 23

3-4- شبکه پردازش فرمان 24

فصل 4: تست و ارزشیابی 38

4-1- مقدمه 39

4-2- ماشین کنترل از راه دور 39

4-3- راه اندازی آزمایش و روش 41

فصل 5: جمع‌بندی و پیشنهادها 56

5-1- نتیجه گیری 57

5-2- تحقیقات آینده 57

منابع 60

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه