دانلود پاورپوینت پیش بینی ترافیک شبکه های مخابراتی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

پاورپوینت پیش بینی ترافیک شبکه های مخابراتی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 10
حجم فایل: 29652 کیلوبایت
قیمت: 90000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت پیش بینی ترافیک شبکه های مخابراتی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، در 10 اسلاید.

خرید این فایل صرفا از فروشگاه اینترنتی فرافایل مجاز می باشد.

شامل 10 اسلاید بسیاز جذاب و حرفه ای پاورپوینت دراره پیش بینی ترافیک شبکه های مخابراتی مانند ترافیک تلفن همراه و مدیریت آن

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت کلونی مورچه ها

پاورپوینت کلونی مورچه ها

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 76
حجم فایل: 731 کیلوبایت
قیمت: 25000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت کلونی مورچه ها در 76 اسلاید.

فهرست مطالب:
مقدمه
الهام از طبیعت
رفتار کاوشگرایانه مورچه ها و بهینه سازی
تاریخچه
آزمایشات پل دو راهه
پل های مساوی
نتایج آزمایش پل های مساوی(آزمایش اول)
پل های نامساوی
نتایج ازمایش پل های نامساوی(آزمایش دوم)
نکته
یک مدل احتمالی
به سمت مورچه های مصنوعی
ابزارهای مورچه های مصنوعی
مورچه های مصنوعی و حرکت روی گراف
الگوریتم های ACO
تنظیمات پارامتر برای الگوریتم های ACO فاقد جستجوی محلی
جستجوی محلی چیست؟
نکته
به روزآوری فرمون براساس کیفیت جواب ها
رفتار جستجوی مسیر مورچه ها
رفتار مورچه ها با در نظر گرفتن هر دو ابزار
مسیر یابی مجدد و به روزآوری فرمون
تبخیر رد فرمون
تعداد مورچه ها و نوع به روزآوری فرمون(آزمایشاتی با پل دو راهه)
تفاوت الگوریتم ها
فراابتکاری کلونی مورچه
فرایند اعمال خارق العاده
اهمیت
کاربرد
فراابتکاری ACO
الگوریتم های بهینه سازی توسط کلونی مورچه برای حل مسأله فروشنده دوره گرد
مزیت ACO برای TSP
یک مسئله ساده ی TSP
گام اول – آماده سازی
تکرار 1- ثبت در حافظه
تکرار 1- انتخاب مسیر بعدی (مورچه 1)
تکرار 1- حل مثال در اکسل
تکرار 1- ثبت مسیر جدید در حافظه (مورچه 1)
تکرار 1- کلیه مورچه ها
تکرار 1- ارزیابی مسیرها
به روز رسانی فرومون
تکرار 1- تبخیر فرومون
چگونگی تعدیل فرومون
مثالی از تعدیل فرومون
تکرار 1- تعدیل فرومون
شبه کد الگوریتم AS
مسیریابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO
منابع و مأخذ

بخشی از مطالب پاورپوینت:
مقدمه
کلونی مورچه ها و به طور کلی جوامع حشرات اجتماعی ،سیستم های گسترده ای هستند که علی رغم سادگی ، ساختار اجتماعی کاملاٌ سازمان یافته ای را عرضه می کنند . از طریق این سازماندهی کلونی مورچگان می تواند وظایف پیچیده ای را انجام دهد که در برخی موارد فراتر از توانایی های یک مورچه است.

الهام از طبیعت
حوزه الگوریتم های مورچه مدل هایی را مطالعه می کند که از مطالعات رفتارهای واقعی مورچه ها ناشی می شود و از این مدل ها به عنوان منبع انگیزشی برای طراحی الگوریتم های جدید به منظور حل مسائل بهینه سازی و مسائل کنترل توزیع شده (Distributed control) استفاده می کند
آذوقه جویی، تقسیم کار و مشارکت در حمل و نقل ، مثال هایی از این موارد هستند.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت کلونی مورچه ها

پاورپوینت کلونی مورچه ها

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 76
حجم فایل: 731 کیلوبایت
قیمت: 25000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت کلونی مورچه ها در 76 اسلاید.

فهرست مطالب:
مقدمه
الهام از طبیعت
رفتار کاوشگرایانه مورچه ها و بهینه سازی
تاریخچه
آزمایشات پل دو راهه
پل های مساوی
نتایج آزمایش پل های مساوی(آزمایش اول)
پل های نامساوی
نتایج ازمایش پل های نامساوی(آزمایش دوم)
نکته
یک مدل احتمالی
به سمت مورچه های مصنوعی
ابزارهای مورچه های مصنوعی
مورچه های مصنوعی و حرکت روی گراف
الگوریتم های ACO
تنظیمات پارامتر برای الگوریتم های ACO فاقد جستجوی محلی
جستجوی محلی چیست؟
نکته
به روزآوری فرمون براساس کیفیت جواب ها
رفتار جستجوی مسیر مورچه ها
رفتار مورچه ها با در نظر گرفتن هر دو ابزار
مسیر یابی مجدد و به روزآوری فرمون
تبخیر رد فرمون
تعداد مورچه ها و نوع به روزآوری فرمون(آزمایشاتی با پل دو راهه)
تفاوت الگوریتم ها
فراابتکاری کلونی مورچه
فرایند اعمال خارق العاده
اهمیت
کاربرد
فراابتکاری ACO
الگوریتم های بهینه سازی توسط کلونی مورچه برای حل مسأله فروشنده دوره گرد
مزیت ACO برای TSP
یک مسئله ساده ی TSP
گام اول – آماده سازی
تکرار 1- ثبت در حافظه
تکرار 1- انتخاب مسیر بعدی (مورچه 1)
تکرار 1- حل مثال در اکسل
تکرار 1- ثبت مسیر جدید در حافظه (مورچه 1)
تکرار 1- کلیه مورچه ها
تکرار 1- ارزیابی مسیرها
به روز رسانی فرومون
تکرار 1- تبخیر فرومون
چگونگی تعدیل فرومون
مثالی از تعدیل فرومون
تکرار 1- تعدیل فرومون
شبه کد الگوریتم AS
مسیریابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO
منابع و مأخذ

بخشی از مطالب پاورپوینت:
مقدمه
کلونی مورچه ها و به طور کلی جوامع حشرات اجتماعی ،سیستم های گسترده ای هستند که علی رغم سادگی ، ساختار اجتماعی کاملاٌ سازمان یافته ای را عرضه می کنند . از طریق این سازماندهی کلونی مورچگان می تواند وظایف پیچیده ای را انجام دهد که در برخی موارد فراتر از توانایی های یک مورچه است.

الهام از طبیعت
حوزه الگوریتم های مورچه مدل هایی را مطالعه می کند که از مطالعات رفتارهای واقعی مورچه ها ناشی می شود و از این مدل ها به عنوان منبع انگیزشی برای طراحی الگوریتم های جدید به منظور حل مسائل بهینه سازی و مسائل کنترل توزیع شده (Distributed control) استفاده می کند
آذوقه جویی، تقسیم کار و مشارکت در حمل و نقل ، مثال هایی از این موارد هستند.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت شناسایی سیگنال های ضعیف بدیع در داده های آینده نگر

پاورپوینت شناسایی سیگنال های ضعیف بدیع در داده های آینده نگر

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 33
حجم فایل: 4912 کیلوبایت
قیمت: 60000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت شناسایی سیگنال های ضعیف بدیع در داده های آینده نگر، در 33 اسلاید.

به منظور پیش بینی آینده بر اساس داده های گذشته وحال لازم است در فرآیند رصد و دیدبانی نسبت به شناسایی برخی سیگنالهای موثر در آینده اقدام نمود. این ارائه یکی از الگوریتمهای رایج تحت عنوان Local Outlier Factor برای شناسایی سیگنال ضعیف در داده های متن و برخط را بیان می کند.

فهرست مطالب:

سیگنال ضعیف چیست؟
تعریف بدیع و داده های آینده نگر
شاخصهای ارزیابی سیگنال ضعیف بدیع
فیلتر آنسوف
برخی روشهای آینده پژوهان برای یافتن سیگنال ضعیف
روش عامل ناهنجار محلی
تحقیق پیاده سازی شده با روش عامل ناهنجار محلی برای شناسایی سیگنالهای ضعیف فناوری واقعیت مجازی
مرجع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت شناسایی سیگنال های ضعیف بدیع در داده های آینده نگر

پاورپوینت شناسایی سیگنال های ضعیف بدیع در داده های آینده نگر

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 33
حجم فایل: 4912 کیلوبایت
قیمت: 60000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت شناسایی سیگنال های ضعیف بدیع در داده های آینده نگر، در 33 اسلاید.

به منظور پیش بینی آینده بر اساس داده های گذشته وحال لازم است در فرآیند رصد و دیدبانی نسبت به شناسایی برخی سیگنالهای موثر در آینده اقدام نمود. این ارائه یکی از الگوریتمهای رایج تحت عنوان Local Outlier Factor برای شناسایی سیگنال ضعیف در داده های متن و برخط را بیان می کند.

فهرست مطالب:

سیگنال ضعیف چیست؟
تعریف بدیع و داده های آینده نگر
شاخصهای ارزیابی سیگنال ضعیف بدیع
فیلتر آنسوف
برخی روشهای آینده پژوهان برای یافتن سیگنال ضعیف
روش عامل ناهنجار محلی
تحقیق پیاده سازی شده با روش عامل ناهنجار محلی برای شناسایی سیگنالهای ضعیف فناوری واقعیت مجازی
مرجع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه