الگوریتم بهینهسازی مونگوس کوتوله(Dwarf Mongoose Optimization Algorithm) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینهسازی مونگوس کوتوله برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده، الگوریتم بهینه سازی مونگوس کوتوله با الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی مونگوس کوتوله در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.
الگوریتم جستجوی خزندگان(Reptile Search Algorithm) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Expert Systems With Applications از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی خزندگان برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی خزندگان با الگوریتم بهینهسازی شیرمورچه(Ant Lion Optimizer)، الگوریتم شکارچیان دریایی(Marine Predators Algorithm)، الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم جستجوی خزندگان در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.
الگوریتم بهینهسازی اجتماع ماهی تن(Tuna Swarm Optimization) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Computational Intelligence and Neuroscience از انتشارات هینداوی چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینهسازی اجتماع ماهی تن برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده الگوریتم بهینهسازی اجتماع ماهی تن با الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) و الگوریتم بهینهسازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm)، الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer) و الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی اجتماع ماهی تن در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.
الگوریتم گیاه گوشتخوار(Carnivorous Plant Algorithm) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Applied Soft Computing Journal از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم گیاه گوشتخوار برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده الگوریتم گیاه گوشتخوار با الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) و الگوریتم تکامل تفاضلی(Differential Evolution)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial Bee Colony) و الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم گیاه گوشتخوار در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.