الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2016 در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. در مسائل بهینهسازی، تقسیم فرآیند بهینهسازی شامل دو مرحله اکتشاف و بهرهبرداری است. در مرحله اول، الگوریتم بهینهسازی، راهحلهای تصادفی ایجاد شده را با نرخ تصادفی بالایی ترکیب میکند تا مناطق امیدوارکننده فضای جستجو را پیدا کند. در مرحله بهرهبرداری، قابلیت متمرکز کردن جستجو در محدوده جواب بهینه است. در فاز بهرهبرداری، تغییرات تدریجی در راه حلهای تصادفی وجود دارد و تغییرات تصادفی در مقایسه با فاز اکتشاف کمتر هستند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم سینوس کسینوس به محققان جهت بهکارگیری در حل مسائل بهینهسازی میباشد. در این تحقیق، الگوریتم سینوس کسینوس روی مسائل مختلف بهینهسازی تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده الگوریتم سینوس کسینوس با الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتم جستجوی گرانشی، و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم سینوس کسینوس در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.
الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2016 در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. در مسائل بهینهسازی، تقسیم فرآیند بهینهسازی شامل دو مرحله اکتشاف و بهرهبرداری است. در مرحله اول، الگوریتم بهینهسازی، راهحلهای تصادفی ایجاد شده را با نرخ تصادفی بالایی ترکیب میکند تا مناطق امیدوارکننده فضای جستجو را پیدا کند. در مرحله بهرهبرداری، قابلیت متمرکز کردن جستجو در محدوده جواب بهینه است. در فاز بهرهبرداری، تغییرات تدریجی در راه حلهای تصادفی وجود دارد و تغییرات تصادفی در مقایسه با فاز اکتشاف کمتر هستند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم سینوس کسینوس به محققان جهت بهکارگیری در حل مسائل بهینهسازی میباشد. در این تحقیق، الگوریتم سینوس کسینوس روی مسائل مختلف بهینهسازی تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده الگوریتم سینوس کسینوس با الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتم جستجوی گرانشی، و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم سینوس کسینوس در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.
الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید(Bald Eagle Search Algorithm) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2019 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Artificial Intelligence Review از انتشارات اشپرینگر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید با الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم جستجوی عقاب سرسفید در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است
الگوریتم ازدحام آفتابپرست(Chameleon Swarm Algorithm) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2021 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Expert Systems With Applications از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم ازدحام آفتابپرست برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده، الگوریتم ازدحام آفتابپرست با الگوریتم بهینهسازی چندوجهی(Multi-Verse Optimizer)، الگوریتم بهینهسازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم ازدحام آفتابپرست در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.