مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزاندانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مار در حل توابع پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مار در حل توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 16760 کیلوبایت
قیمت: 196000 تومان
الگوریتم بهینه‌سازی مار(Snake Optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی مار برمبنای رفتار جفت‌گیری و تولید مثل مارها ابداع شده است. این الگوریتم با تقلید از رفتارهای مختلف مار یک الگوریتم فراابتکاری جدید و قوی محسوب می‌شود که با اپراتورهای مختلف قادر به جستجوی محلی و سراسری است که به آن اجازه می‌دهد تا مسائل مختلف بهینه‌سازی را با نتایج بهتر حل کند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی مار به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی مار روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی مار با الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس، الگوریتم شعله-پروانه و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی مار در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون روی توابع پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون روی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 17285 کیلوبایت
قیمت: 199900 تومان
الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون (Forensic-Based Investigation) یا FBI یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Applied Soft Computing از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون با الهام از فرآیند تحقیقات مظنون - مکان - تعقیب که توسط افسران پلیس استفاده می‌شود، ابدع شده است. الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون یا FBI یک الگوریتم کاربرپسند است که به پارامترهای عملیاتی از پیش تعریف‌شده نیاز ندارد. این الگوریتم به بهره‌گیری از اپراتورهای مختلف قادر به جستجوی محلی و سراسری است که به آن اجازه می‌دهد تا مسائل مختلف بهینه‌سازی را با نتایج بهتر حل کند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون با الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم تکامل تفاضلی و الگوریتم کرم شب‌تاب مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود بررسی الگوریتم سینوس کسینوس در حل توابع پیوسته
بررسی الگوریتم سینوس کسینوس در حل توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 16160 کیلوبایت
قیمت: 196000 تومان
الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2016 در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. در مسائل بهینه‌سازی، تقسیم فرآیند بهینه‌سازی شامل دو مرحله اکتشاف و بهره‌برداری است. در مرحله اول، الگوریتم بهینه‌سازی، راه‌حل‌های تصادفی ایجاد شده را با نرخ تصادفی بالایی ترکیب می‌کند تا مناطق امیدوارکننده فضای جستجو را پیدا کند. در مرحله بهره‌برداری، قابلیت متمرکز کردن جستجو در محدوده جواب بهینه است. در فاز بهره‌برداری، تغییرات تدریجی در راه حل‌های تصادفی وجود دارد و تغییرات تصادفی در مقایسه با فاز اکتشاف کمتر هستند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم سینوس کسینوس به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم سینوس کسینوس روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم سینوس کسینوس با الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتم جستجوی گرانشی، و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم سینوس کسینوس در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود مدل بهینه سازی خرید اینترنتی آنلاین توسط الگوریتم‌های فراابتکاری (انگلیسی)
مدل بهینه سازی خرید اینترنتی آنلاین توسط الگوریتم‌های فراابتکاری (انگلیسی)
فرمت فایل دانلودی: .pptxفرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 27
حجم فایل: 3342 کیلوبایت
قیمت: 35000 تومان
Introduction
Problem Description: ISOP
What Are the Metaheuristics?
Genetic Algorithms
Harmony Search Algorithm
Water Cycle Algorithm
Statistical Optimization Results
Conclusions and Highlights
Future Research
References
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی کفتار در حل توابع پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی کفتار در حل توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 12874 کیلوبایت
قیمت: 199000 تومان
الگوریتم بهینه‌سازی کفتار(Spotted hyena optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2017 در ژورنال معتبر Advances in Engineering Software از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی کفتار یک الگوریتم فراابتکاری با رویکرد گروهی برای حل مسائل بهینه‌سازی در علوم کامپیوتر ابداع شده است و از رفتار کفتارهای خالدار در شکار الگوبرداری شده است و دارای مکانیزم مبتنی بر جمعیت است. برای مدلسازی الگوریتم بهینه‌سازی کفتار فرض شده که موقعیت هر کفتار یک راه حل مسئله بهینه‌سازی است و موقعیت طعمه نیز با موقعیت بهینه‌ترین کفتار تخمین زده می‌شود. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی کفتار به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی کفتار روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی کفتار با الگوریتم گرگ خاکستری، الگوریتم بهینه‌سازی چندوجهی، الگوریتم سینوس کسینوس و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی کفتار در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه