دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 17260 کیلوبایت
قیمت: 88000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی(Electric eel foraging optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Expert Systems with Applications از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی از رفتارهای جستجوی گروهی مارماهی‌های الکتریکی برای یافتن غذا که در طبیعت به نمایش می‌گذارند الهام گرفته است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی با الگوریتم بهینه‌سازی حسابی، الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه، الگوریتم سینوس کسینوس، و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی حسابی برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی حسابی برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 7451 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

توضیحات:

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی حسابی برروی توابع پیوسته، شامل فایل شبیه سازی الگوریتم در محیط متلب 2018، مقاله انگلیسی و فیلم اجرای کدها.

الگوریتم بهینه‌سازی حسابی (Arithmetic Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی حسابی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم بهینه‌سازی حسابی با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم خفاش(Bat Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization Algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی حسابی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه