دانلود ترکیب آشوبناک الگوریتم سینوس کسینوس با الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس

ترکیب آشوبناک الگوریتم سینوس کسینوس با الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 4578 کیلوبایت
قیمت: 81000 تومان

در این تحقیق یک مدل ترکیبی آشوبناک برمبنای الگوریتم سینوس کسینوس(SCA) با الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس(HHO) برای حل مسائل بهینه‌سازی پیوسته پیشنهاد شده است. برای بهبود الگوریتم سینوس کسینوس از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس استفاده شده است. الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس قابلیت همگرایی سریع در رسیدن به راه حل بهینه دارد. از سوی دیگر، برای جلوگیری از به دام افتادن در بهینه محلی از نگاشت آشوب به منظور متنوع‌تر کردن افراد جمعیت در مدل ترکیبی استفاده شده است. آزمایش‌های شبیه‌سازی در محیط متلب 2017 برروی 27 تابع استاندارد CEC 2014 انجام شده است. نتایج شبیه‌سازی با الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس و الگوریتم سینوس کسینوس مقایسه شده است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس باینری

تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس باینری

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx, m
تعداد صفحات: 4
حجم فایل: 8201 کیلوبایت
قیمت: 83000 تومان

توضیحات:

تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس باینری، در قالب فایل Word در 4 صفحه.

در این تحقیق برای انتخاب ویژگی از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس باینری استفاده شده است. همچنین برای طبقه‌بندی از الگوریتم k نزدیکترین همسایه استفاده شده است. الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس باینری برروی دیتاست Pima با 768 نمونه برگرفته از سایت Kaggle جهت تشخیص بیماری دیابت تست شده است. تحقیق در محیط متلب 2018 به بالا قابل اجرا است. نتایج شبیه‌سازی برمبنای معیارهایی مانند ماتریس درهم‌ریختگی، درصد صحت، درصد دقت، درصد فراخوانی و درصد f نشان داده شده است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 13065 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده(Remora optimization algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Expert Systems With Applications از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده با الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس(Harris Hawks Optimizer) و الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm) و الگوریتم گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود پروژه