دانلود مدل بهبودیافته الگوریتم کپک مخاطی با استفاده از یادگیری مبتنی بر مخالفت

مدل بهبودیافته الگوریتم کپک مخاطی با استفاده از یادگیری مبتنی بر مخالفت

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 5470 کیلوبایت
قیمت: 71000 تومان

در این تحقیق یک مدل بهبودیافته از الگوریتم کپک مخاطی(slime mould algorithm) با استفاده از یادگیری مبتنی بر مخالفت(opposition-based learning) برای حل مسائل بهینه‌سازی پیوسته پیشنهاد شده است. استفاده از یادگیری مبتنی بر مخالفت(OBL) تلاشی برای تقویت مرحله اکتشاف در الگوریتم کپک مخاطی(SMA) است. فایل شبیه‌سازی این تحقیق فقط برای توابع پیوسته بررسی شده است. آزمایش‌های شبیه‌سازی در محیط متلب 2018 برروی 23 تابع استاندارد IEEE CEC 2014 انجام شده است. نتایج نشان داد که مدل بهبودیافته در مقایسه با الگوریتم کپک مخاطی و بهینه‌سازی اجتماع ذرات بهتر عمل کرده است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه