مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان

دانلود تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی روی توابع پیوسته و مسائل مهندسی

تحقیق-بررسی-الگوریتم-بهینه-سازی-باز-شمالی-روی-توابع-پیوسته-و-مسائل-مهندسی
تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی روی توابع پیوسته و مسائل مهندسی
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 16023 کیلوبایت
قیمت: 129000 تومان

توضیحات:
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی(Northern Goshawk Optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر IEEE Access از انتشارات IEEE چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی یک الگوریتم مبتنی بر ازدحام که از رفتار باز شمالی در هنگام شکار طعمه شبیه‌سازی شده است. استراتژی شکار شامل دو مرحله شناسایی طعمه و فرآیند تعقیب است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم شکارچیان دریایی، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق بررسی الگوریتم جستجوی مانتیس در حل توابع پیوسته

تحقیق-بررسی-الگوریتم-جستجوی-مانتیس-در-حل-توابع-پیوسته
تحقیق بررسی الگوریتم جستجوی مانتیس در حل توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 16398 کیلوبایت
قیمت: 199000 تومان

توضیحات:
تحقیق بررسی الگوریتم جستجوی مانتیس برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم جستجوی مانتیس (Mantis Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. این مطالعه یک الگوریتم بهینه‌سازی جدید الهام‌گرفته از طبیعت، یعنی الگوریتم جستجوی مانتیس را ارائه می‌کند که از رفتار شکار منحصربه‌فرد مانتیس الهام گرفته شده است. به طور خلاصه، الگوریتم جستجوی مانتیس از سه مرحله بهینه‌سازی شامل جستجوی طعمه (اکتشاف)، حمله به طعمه (بهره‌برداری)، و تغذیه تشکیل شده است. این عملگرها با استفاده از مدل‌های ریاضی مختلف برای مقابله مؤثر با چالش‌های بهینه‌سازی در فضاهای جستجوی متنوع شبیه‌سازی شده‌اند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم جستجوی مانتیس به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی مانتیس روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم جستجوی مانتیس با الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، الگوریتم گرگ خاکستری و الگوریتم بهینه‌سازی تعادل(Equilibrium Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی مانتیس در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی هیپ در حل توابع پیوسته و مسائل مهندسی

تحقیق-بررسی-الگوریتم-بهینه-سازی-هیپ-در-حل-توابع-پیوسته-و-مسائل-مهندسی
تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی هیپ در حل توابع پیوسته و مسائل مهندسی
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 21061 کیلوبایت
قیمت: 199000 تومان

توضیحات:
تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی هیپ برروی توابع پیوسته و مسائل مهندسی در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم بهینه‌سازی هیپ (Heap-based optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Expert Systems with Applications از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی هیپ به عنوان بهینه‌ساز مبتنی بر هیپ (HBO) نام‌گذاری شده است زیرا از ساختار داده‌های هیپ برای ترسیم مفهوم سلسله مراتبی سازمانی استفاده می‌کند. الگوریتم بهینه‌سازی هیپ برمبنای تعامل بین کارکنان یک سازمان ابداع شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی هیپ به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی هیپ روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی هیپ با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم سینوس کسینوس و الگوریتم شعله-پروانه مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی هیپ در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه