دانلود تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی روی توابع پیوسته و مسائل مهندسی

تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی روی توابع پیوسته و مسائل مهندسی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 16023 کیلوبایت
قیمت: 129000 تومان

توضیحات:

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی(Northern Goshawk Optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر IEEE Access از انتشارات IEEE چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی یک الگوریتم مبتنی بر ازدحام که از رفتار باز شمالی در هنگام شکار طعمه شبیه‌سازی شده است. استراتژی شکار شامل دو مرحله شناسایی طعمه و فرآیند تعقیب است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم شکارچیان دریایی، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی باز شمالی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی گورخر روی توابع پیوسته

تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی گورخر روی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 11857 کیلوبایت
قیمت: 89000 تومان

توضیحات:

تحقیق بررسی الگوریتم بهینه‌سازی گورخر برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم بهینه‌سازی گورخر(Zebra Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر IEEE Access از انتشارات IEEE چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی گورخر، یک الگوریتم فراابتکاری جدید با الهام از زیست گورخر ابداع شده است. این الگوریتم برگرفته از رفتار جستجوی گورخرها و استراتژی دفاعی آنها در برابر حملات شکارچیان میباشد. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی گورخر به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی گورخر برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی گورخر با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم شکارچیان دریا، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی گورخر در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق بررسی الگوریتم جستجوی مانتیس در حل توابع پیوسته

تحقیق بررسی الگوریتم جستجوی مانتیس در حل توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 16398 کیلوبایت
قیمت: 199000 تومان

توضیحات:

تحقیق بررسی الگوریتم جستجوی مانتیس برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم جستجوی مانتیس (Mantis Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. این مطالعه یک الگوریتم بهینه‌سازی جدید الهام‌گرفته از طبیعت، یعنی الگوریتم جستجوی مانتیس را ارائه می‌کند که از رفتار شکار منحصربه‌فرد مانتیس الهام گرفته شده است. به طور خلاصه، الگوریتم جستجوی مانتیس از سه مرحله بهینه‌سازی شامل جستجوی طعمه (اکتشاف)، حمله به طعمه (بهره‌برداری)، و تغذیه تشکیل شده است. این عملگرها با استفاده از مدل‌های ریاضی مختلف برای مقابله مؤثر با چالش‌های بهینه‌سازی در فضاهای جستجوی متنوع شبیه‌سازی شده‌اند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم جستجوی مانتیس به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی مانتیس روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم جستجوی مانتیس با الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، الگوریتم گرگ خاکستری و الگوریتم بهینه‌سازی تعادل(Equilibrium Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی مانتیس در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 17260 کیلوبایت
قیمت: 88000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی(Electric eel foraging optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Expert Systems with Applications از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی از رفتارهای جستجوی گروهی مارماهی‌های الکتریکی برای یافتن غذا که در طبیعت به نمایش می‌گذارند الهام گرفته است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی با الگوریتم بهینه‌سازی حسابی، الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه، الگوریتم سینوس کسینوس، و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی مارماهی الکتریکی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 5728 کیلوبایت
قیمت: 88000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان(Pelican Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر sensors از انتشارات MDPI چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان برگرفته از رفتارهای طبیعی پلیکان‌ها در حین شکار است. عوامل جستجو در الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان، پلیکان‌ها هستند که به دنبال منابع غذایی هستند. مدل ریاضی الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان برای استفاده در حل مسائل بهینه‌سازی ارائه شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم شکارچیان دریا(Marine Predators Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه